Trane Technologies และ Eaton เปิดตัว Reference Design สำหรับ AI Data Center ที่ผสานระบบจัดการความร้อนและไฟฟ้าเข้าด้วยกัน การออกแบบนี้ช่วยลดการใช้ทองแดงได้สูงสุด 80% เพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน 15% และลดต้นทุนการติดตั้ง ถือเป็นแนวทางสำคัญสำหรับผู้รับเหมาและ SI-Vendor ในไทยที่กำลังรองรับกระแสการเติบโตของ Data Center
ความจุของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอาจเพิ่มขึ้นเกือบสามเท่าภายในปี 2030 เพื่อรองรับการเติบโตของเทคโนโลยี Artificial Intelligence และ High-Performance Computing การขยายตัวในระดับนี้ย่อมตามมาด้วยต้นทุนการก่อสร้างและทรัพยากรมหาศาล Trane Technologies และ Eaton จึงได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อพัฒนาการออกแบบอ้างอิง (Reference Design) รูปแบบใหม่สำหรับศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยเร่งความเร็วในการสร้าง แต่ยังสามารถลดการใช้ทองแดงลงได้ถึง 80% ประหยัดต้นทุนการติดตั้งได้ถึง 30% และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้ 15%
การออกแบบใหม่นี้มุ่งเน้นการแทนที่กระบวนการวางแผนแบบเดิมที่ล่าช้าและเป็นระบบแยกส่วน ด้วยระบบอัจฉริยะแบบครบวงจรสำหรับจัดการพลังงานและการระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูลยุคต่อไป สถาปัตยกรรมแรงดันไฟฟ้าปานกลาง (Medium Voltage) สำหรับศูนย์ข้อมูล AI ที่ใช้พลังงานสูงได้รับการพัฒนาต่อยอดจนมีข้อได้เปรียบกว่าแนวคิดแรงดันไฟฟ้าต่ำแบบดั้งเดิม ช่วยลดความซับซ้อนของระบบ ทำให้การเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับการขยายตัวทำได้รวดเร็วและใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่ามากขึ้น
ลดรอบการพัฒนาด้วย Reference Design
การออกแบบอ้างอิงนี้ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Trane Continuum Rubin DSX [not sure] และ Eaton Beam Rubin DSX [not sure] ซึ่งได้รับการพัฒนาร่วมกับแพลตฟอร์ม Nvidia-DSX [not sure] เทคโนโลยีของ Eaton จะทำหน้าที่สนับสนุนการกระจายพลังงานให้กับแพลตฟอร์มของ Trane การนำความเชี่ยวชาญของทั้งสองบริษัทมารวมกันจะช่วยให้ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลลดรอบการพัฒนาของตนเองลงได้ ผ่านระบบไฟฟ้าและความร้อนที่ทำงานประสานกันตั้งแต่ระดับโครงข่ายไฟฟ้าไปจนถึงชิปประมวลผล (‘Grid-to-Chip’)
แนวทางดังกล่าวทลายข้อจำกัดของสถาปัตยกรรมแบบแยกส่วน โดยระบบกระจายพลังงานและระบบควบคุมความร้อนจะสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลตัวชี้วัดล่วงหน้า (Early Indicators) ระหว่างกัน ส่งผลให้ศูนย์ข้อมูลสามารถปรับตัวตามความต้องการได้อย่างเป็นพลวัตและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น
Mauro J. Atalla, Senior Vice President และ Chief Technology and Sustainability Officer ของ Trane Technologies กล่าวว่า “Artificial Intelligence และ High-Performance Computing กำลังเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของศูนย์ข้อมูลไปอย่างสิ้นเชิง ลูกค้าของเราต้องการโซลูชันที่สามารถก้าวตามความเร็วนี้ได้ทัน ด้วยการผสานรวมโซลูชันการจัดการความร้อนของเราเข้ากับระบบการจัดการพลังงานของ Eaton เราได้ส่งมอบการออกแบบที่สอดประสานกัน ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเร่งการเปิดใช้งาน เพิ่มประสิทธิภาพ และวางแผนการขยายขนาดในอนาคตได้อย่างมั่นคง”
การสร้างมาตรฐานช่วยเร่งการก่อสร้างโรงงาน AI
Michael Regelski, Senior Vice President และ Chief Technology Officer แผนกไฟฟ้าของ Eaton ระบุว่า “เรากำลังกำหนดมาตรฐานใหม่ของอุตสาหกรรมสำหรับความเร็วในการเตรียมความพร้อมของศูนย์ข้อมูล ด้วยการพัฒนาการออกแบบอ้างอิงให้เป็นระบบแบบองค์รวม ซึ่งทีมงานสามารถนำไปใช้เป็นมาตรฐานและทำซ้ำได้ จากการทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม Nvidia-DSX เราได้ผสานระบบแรงดันไฟฟ้าปานกลางและโซลูชันการระบายความร้อนสำหรับห้องเซิร์ฟเวอร์ เข้ากับสถาปัตยกรรมการจัดการความร้อนในปัจจุบันของ Trane เพื่อเร่งการสร้างโรงงาน AI ได้อย่างครอบคลุม”
การออกแบบอ้างอิงจาก Eaton และ Trane Technologies ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับพิมพ์เขียว Nvidia Omniverse DSX Blueprint สำหรับศูนย์ข้อมูล AI แนวทางนี้ช่วยสร้างมาตรฐานที่น่าเชื่อถือสำหรับการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้า ความร้อน และการควบคุมดิจิทัล ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งต่อสภาพแวดล้อมแบบ AI สถาปัตยกรรมดังกล่าวจะช่วยให้การติดตั้งง่ายขึ้น ลดความเสี่ยงในการเริ่มต้นระบบ และออกแบบมาให้พร้อมปรับตัวตามเทคโนโลยีใหม่ในอนาคต เช่น การระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid Cooling) และสถาปัตยกรรมไฟฟ้ากระแสตรง (Direct Current) ที่อาจถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย
MM
