บริษัท Zebra Technologies Corporation ออกคำแนะนำให้ธุรกิจต่าง ๆ หันมาใช้ข้อมูลจากหน้างาน (Frontline Data) อย่างจริงจัง เพื่อเพิ่มศักยภาพของโซลูชัน AI ท่ามกลางความกังวลจากหลายฝ่ายว่า ‘ข้อมูลคุณภาพสูง’ ที่จำเป็นต่อการฝึกฝนและพัฒนา AI กำลังลดน้อยลง
Stuart Hubbard ผู้อำนวยการอาวุโสด้าน AI และการพัฒนาขั้นสูงของ Zebra Technologies ระบุว่า ข้อมูลที่ใช้งานในปัจจุบันมักมีปัญหาเรื่อง ‘ความแม่นยำ อคติ และความหลากหลาย’ ส่งผลให้ AI ที่พัฒนาขึ้นมาไม่สามารถสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจหรือระบบอัตโนมัติอัจฉริยะได้อย่างมีประสิทธิภาพ
รายงานจากหลายแหล่งเผยว่า ระหว่างเดือนเมษายน 2023 ถึงเมษายน 2024 เว็บไซต์จำนวนมากได้จำกัดการเข้าถึงข้อมูลของตนเพื่อลดการถูกนำไปใช้ฝึก AI ส่งผลให้ 25% ของข้อมูลจากแหล่งคุณภาพสูงถูกจำกัดสิทธิ์ในการใช้งาน และนักวิจัยคาดว่าข้อความที่มนุษย์สร้างสรรค์ในโลกออนไลน์อาจถูกใช้หมดภายในปี 2026–2032
ทางออก คือการหันมาใช้ข้อมูลจาก “หน้างาน” ที่มักถูกมองข้าม โดยเฉพาะข้อมูลที่เกิดขึ้นในขณะทำงานจริง ผ่านอุปกรณ์หรือระบบเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม เช่น:
- การผลิต: ข้อมูลความบกพร่องของวัสดุหรือชิ้นส่วน, คุณภาพบรรจุภัณฑ์, บาร์โค้ด, ฉลาก, สินค้าคืน
- ค้าปลีก: สถานะสินค้าบนชั้นวาง, พฤติกรรมลูกค้า, รูปแบบการจัดตารางพนักงาน, โปรแกรมสมาชิก
- โลจิสติกส์: รูปร่างพัสดุ, เส้นทางจัดส่ง, ความชอบในการรับของ, ภาพถ่ายยืนยันการจัดส่ง, อุณหภูมิ/ความชื้น
บริษัทอย่าง Zebra กำลังผลักดันการเก็บและใช้ข้อมูลเหล่านี้อย่างเป็นระบบ โดยอาศัยเทคโนโลยีใหม่ เช่น คอมพิวเตอร์พกพาพร้อมระบบวิชั่น, AI แบบตัวแทน (agentic AI), AI เสียง, กล้องอัจฉริยะ, อัลกอริธึมแบบ 3D และ deep learning เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็น “ข้อมูลเชิงลึก” ที่สามารถนำไปใช้ปรับปรุงคุณภาพ วางแผน และพัฒนาระบบ
นอกจากนี้ RFID ที่หลายคนมองว่าเป็นเทคโนโลยีเก่า ก็สามารถกลับมามีบทบาทอีกครั้ง โดยระบบ RFID ทั้งแบบพกพาและแบบติดตั้งสามารถช่วยเก็บข้อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำ รองรับการฝึก AI และการสร้างแบบจำลองดิจิทัล (Digital Twin) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
“ผู้นำด้าน IT และ AI ต้องเริ่มจากการให้ความสำคัญกับข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ณ จุดปฏิบัติงาน ด้วยการลงทุนในเทคโนโลยีที่เหมาะสม และวางแนวทางการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าองค์กรจะก้าวไปพร้อมกับโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” Hubbard กล่าว
ที่มาข่าว:
The Manufacturer
