การใช้งาน AI ในปัจจุบันมักถูกมองว่าต้องมาพร้อมกับ Super Computer หรือ AI Data Center ซึ่งต้องมีชิปจาก NVIDIA เป็นตัวขับเคลื่อนหลัก แต่ในวันนี้ AAEON พิสูจน์ให้เห็นภายในงาน MANUFACTURING EXPO 2026 (ME 2026) แล้วว่า คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กก็สามารถใช้งาน AI ที่มีความซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นกัน
หนึ่งในความประทับใจที่จะไม่พูดถึงเลยก็คงจะเป็นการเสียดายอย่างมาก ที่นักอ่าน MMThailand จะพลาดโอกาสได้สัมผัสกับเทคโนโลยีการประมวลผลที่สามารถเข้าถึงได้ สามารถใช้งานกับ AI ภายใต้สภาพแวดล้อมที่มีเงื่อนไขจำกัดชัดเจนอย่างมีประสิทธิภาพจาก AAEON ซึ่งถูกนำเสนออยู่ภายในพื้นที่ของ Taiwan Excellence ภายในงาน ME 2026
AAEON PICO-MTU4-SEMI คอมพิวเตอร์จิ๋วแต่แจ๋วสำหรับ AI EDGE Computing
หากเดินเข้าไปใน Pavilion ของ Taiwan Excellence จะพบมือหุ่นยนต์ที่ตั้งอยู่พร้อมหน้าจอด้านหลังที่แสดงภาพที่จับได้ รวมถึงการประมวลผล CPU, GPU และ NPU พร้อมกันแสดงอยู่ ชวนให้สงสัยนักว่ามือหุ่นยนต์ที่มี 5 นิ่วเหมือนมนุษย์นั้นจะทำอะไรได้บ้าง?
สิ่งที่แสดงให้เห็นเมื่อมือของคนเลื่อนผ่านเข้าไปในกล้องและแสดงผลบนจอ คือ การ Mapping ข้อต่อของข้อนิ้วบนฝ่ามือ และการขยับตามของมือหุ่นยนต์ที่เรียกได้ว่าแม่นยำ และมีความละเอียดในระดับหนึ่ง ไม่ใช่แค่ทำการยกนิ้วขึ้นลง แต่มีการจับระยะการงอและพยายามเลียนแบบให้ใกล้เคียงกับตัวอย่างที่ถูกจับจ้องมากที่สุด ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่ได้เกิดขึ้นได้บ่อยนักในการประมวลผลภาพแบบ Real-Time ที่เกิดขึ้นด้วยคอมพิวเตอร์ขนาดฝ่ามือ
PICO-MTU4-SEMI การใช้งาน Local AI ที่เกิดขึ้นได้จริง
PICO-MTU4-SEMI ถูกออกแบบมาให้ใช้งานในระดับอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานด้าน AI EDGE Computing ซึ่งมีความต้องการสูงมากในการทำงานยุคใหม่ ซึ่งภาคอุตสาหกรรมเองมีการใช้งานกันมาอย่างต่อเนื่องโดยเฉพาะเทคโนโลยีกลุ่ม Machine Vision
PICO-MTU4-SEMI มาพร้อมกับ Intel Core Ultra 5 สำหรับประวลผล AI รองรับ LPDDR สูงสุด 32GB ในแบบ On-Board รองรับหน่วยความจำชนิด M.2 2280 ผ่านพอร์ท PCIe 4.0 และเชื่อมต่อผ่าน 2.5GbE LAN, Dual COM และ GPIO พร้อมระบายความพร้อนด้วยครีบขนาดใหญ่โดยไม่มีพัดลม
หัวใจหลักของการแสดงตัวอย่างการตรวจจับมือและการลอกเลียนแบบ คือ การใช้ประมวลผล AI ผ่าน Embedded PC ที่มีขนาดเล็ก โดยไม่ต้องทำงานผ่านเครือข่ายภายนอกซึ่งอาจมีการส่งข้อมูลอ่อนไหว หรือ เป็นการใช้คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ในโรงงานเพื่อดำเนินการ
เงื่อนไขสำคัญในการใช้งาน คือ การเลือกแอปพลิเคชันที่จำเพาะเจาะจง มีการใช้งานที่ชัดเจน ไม่ใช่การออกแบบมาเพื่อเหมารวมทุกแอปพลิเคชันที่นึกออก ด้วยเหตุผลนี้ทำให้ PICO-MTU4-SEMI สามารถแสดงการลอกเลียนแบบการขยับของมือผ่านการ Mapping ข้อต่อมือด้วย Machine Vision ได้อย่างแม่นยำ
จุดเด่นของ PICO-MTU4-SEMI:
- มีการประมวลผล NPU ในตัวโดยไม่แบ่งทรัพยากรระบบกับ CPU
- ติดตั้งได้หลากหลายสถานการณ์ เช่น ใใส่ในแขนหุ่นยนต์
- มีต้นทุนซ่อมบำรุงต่ำ
- ทำงานได้อย่างรวดเร็ว
- ราคาเข้าถึงได้ เหมาะสำหรับธุรกิจทุกขนาด
