Machine Learning สนับสนุนการค้นพบสูตรวัสดุใหม่

วิศวกรจาก SLAC National Accelerator Laboratory ค้นพบวิธีการเสริมศักยภาพโลหะแก้วให้เกิดความคุ้มค่าทั้งราคาและเวลามากขึ้น โดยใช้ Machine Learning เพื่อเก็บข้อมูลและทดสอบตัวอย่างจำนวนมากภายในเวลาอันสั้น 

ผลจากการทดลองพบการเลือกใช้วัสดุ 3 แบบมาผสมกันซึ่งแตกต่างจากสูตรอื่นๆ  ใช้เวลาเพียง 0.5% ของการทดลองทั่วไป หากเทียบกันแล้วนักวิทยาศาสตร์ใช้เวลากว่าครึ่งศตวรรษเพื่อทดสอบส่วนประกอบสำหรับส่วนผสมกว่า 6,000 รูปแบบสำหรับการทำงานรูปแบบเดิม ในขณะที่ SLAC สามารถทำได้ถึง 20,000 รูปแบบในระยะเวลา 1 ปี


ที่มา:

  • Machinedesign.com

Thos
"I can't understand why people are frightened of new ideas. I'm frightened of the old ones"
John Milton Cage Jr.

A dweller of art and science, also a slave to vibe wanderlust. Interesting in wide range of research and development, for example, material improvement, IIoT, food contaminant and sonic art.