จากการเปิดตัวของ MG Series ที่มาพร้อมกับ AI ในงาน MANUFACTURING EXPO 2026 ได้สะท้อนให้เห็นภาพของจักรวาล AI จาก MITSUBISHI ELECTRIC ผ่านการเดินชมบูธได้อย่างน่าสนใจ ครอบคลุมทั้ง AI ในเครื่องจักร, AI ในการบริหารจัดการข้อมูล ไปจนถึง Ecosystem ด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง
Ecosystem ด้าน AI ของ MITSUBISHI ถูกออกแบบมาบนพื้นฐานของความเข้าใจในตัวเทคโนโลยี OT อย่างแท้จริง และปัจจุบันเป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับโรงงานการผลิตที่ถูกออกแบมาให้ทำงานแบบ On Premise (ทำงานผ่านเครือข่ายโรงงานโดยไม่ต้องประมวลผลบนเครือข่ายภายนอก) ได้อย่างเต็มรูปแบบ บน SCADA ด้วยการใช้ข้อมูลจริงอย่างแม่นยำ ซึ่งสามารถปรับมาใช้แบบ Hybrid และ On Cloud ได้
แต่การใช้งาน AI ในภาคอุตสาหกรรมอาจไม่ใช่เรื่องง่ายที่จ่ายแล้วก็ใช้ได้ทันที โดยเฉพาะในยุคสมัยที่คนส่วนใหญ่เข้าใจว่า AI ตัวเดียวสามารถเป็นพหูสูตร รับจบได้ทุกงาน
เพราะ AI หนึ่งตัวไม่ได้ทำได้ทุกอย่าง!
หนึ่งในความเข้าใจผิดยอดฮิตของ AI ที่แพร่หลายอย่างวงกว้าง คือ การเข้าใจว่า AI หนึ่งตัวสามารถทำได้ทุกอย่าง ทั้งที่ในความเป็นจริงแล้วการใช้งาน AI ให้มีประสิทธิภาพ มีควาแม่นยำ และเกิดประสิทธิภาพแบบเจาะจงนั้นแทบไม่แตกต่างจากการมอบหมายงานให้แรงงานทักษะสูงหนึ่งคน
นั่นทำให้เกิดการแบ่งภาระหน้าที่ของ AI ที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็น AI ที่ทำงานเฉพาะทาง AI Agent ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวแทนในการพูดคุยกับ AI เฉพาะทาง เพื่อเข้าถึงข้อมูล สั่งงาน และติดตามสถานะต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งการแบ่งหน้าที่ของ AI เหล่านี้ออกจากกันจะมีผลอย่างชัดเจนในเรื่องศักยภาพการทำงานและทรัพยากรของระบบที่ใช้ ซึ่งหากรวมการทำงานทุกแบบไว้ใน AI แบบเดียวกัน อาจเกิดความสับสนด้านขอบเขตขช้อมู, ตอลดจนความต้องการทรัพยากรระบบที่สูงเกินความจำเป็น
ด้วยความเข้าใจในประเด็นพื้นฐานที่เกิดขึ้น MISUBISHI ELECTRIC จึงได้พัฒนา AI สำหรับภาคอุตสาหกรรมขึ้นมาโดยแบ่งหน้าที่เฉพาะตามการใช้งานเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด และสร้างความคุ้มค่าให้กับธุรกิจการผลิตแบบจับต้องได้
โซลูชัน AI จาก MITSUBISHI ELECTRIC ที่เข้าใจเรื่อง OT อย่างแท้จริง
หนึ่งในความท้าทายสำคัญของการใช้งาน AI ในภาคอุตสาหกรรม คือ เครื่องจักรและกิจกรรมแต่ละอย่างต้องมีความเชี่ยวชาญจำเพาะซึ่งต้องมาทำงานร่วมกัน ทำให้เกิดเป็นองค์ความรู้และข้อมูลที่หลากหลายเกิดขึ้นในเวลาเดียวกัน
การนำ AI มาใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตจึงเป็นสิ่งที่ต้องพิจารณาให้รอบคอบ ไม่ว่าจะเป็นในเรื่องความปลอดภัยในการใช้งาน การประมวลผลด้วย AI ที่หากใช้บริการภายนอกนั้นจะเกิดปัญหาข้อมูลรั่วไหลหรือไม่ ตลอดจน โมเดลของ AI ที่จะเหมาะสมกับสภาพแวดล้อมที่มีความจำเพาะเจาะจงสูงได้มากแค่ไหน เพราะการทำงานในสภาพแวดล้อมของโรงงานจะมีเทคโนโลยี OT เป็นหลัก และเสริมศักยภาพด้วยกระบวนการด้าน IT
ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าวทำให้ MITSUBISHI ELECTRIC ได้พัฒนาแพลตฟอร์มด้าน AI สำหรับภาคอุตสาหกรรมโดยต่อยอดจากความเชี่ยวชาญที่มี เกิดเป็นโซลูชันอันหลากหลายที่มีโมเดลการทำงานสอดคล้องกับแต่ละกิจกรรมสำคัญในโรงงาน เช่น กระบวนการผลิต การซ่อมบำรุง และการบริหารจัดการพลังงาน/คาร์บอน โดยสามารถปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับแต่ละกิจกรรมได้ตามรูปแบบที่เหมาะสม
3 โซลูชันด้าน AI จาก MITSUBISHI ELECTRIC ในงาน MANUFACTURING EXPO 2026
เพื่อให้เห็นภาพการทำงานของ AI จาก MITSUBISHI ELECTRIC ได้อย่างชัดเจน จึงได้มีการนำโซลูชันเหล่านี้มาให้ผู้ประกอบการไทยและนักอุตสาหกรรมได้ทดลองสัมผัสใช้งานกันภายในงาน MANUFACTURING EXPO 2026 โดยแบ่งเป็น 3 กลุ่มหลัก ได้แก่
Maisart AI – ระบบอัจฉริยะที่ช่วยในการติดตามข้อมูลสถานะการทำงานต่างๆ ของเครื่องจักรอย่างเข้าใจ เสมือนวิศวกรเฉพาะด้านในเครื่องจักรแต่ละชนิด ซึ่งจะทำงานด้วยโมเดลเฉพาะสำหรับเครื่องจักรแต่ละประเภท
iQ Agent -AI Agent ที่ทำหน้าที่เป็นเสมือนเลขาช่วยคิดและประมวลผล ตลอดจนการเข้าถึงข้อมูลต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะเป็นการทำงานร่วมกับ AI ที่เครื่องจักรอย่าง Maisart AI เพื่อคัดกรองข้อมูลที่สำคัญออกมาได้อย่างแม่นยำ โดยจะเป็นการทำงานบน SCADA เป็นหลักเพื่อเชื่อมต่อกับระบบและ AI อื่นๆ
NOZOMI NETWORKS OT Security – โซลูชันด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ออกแบบมาสำหรับ OT ที่สามารถตอบสนองต่อความรวดเร็วและความซับซ้อนของเทคโนโลยีในโรงงานได้อย่างเหมาะสม เข้าใจเงื่อนไขจำเพาะที่เกิดขึ้น
จะเห็นได้ว่า MITSUBISHI ELECTRIC ไม่เพียงแต่พัฒนาโมเดล AI และ AI Agent ขึ้นมาเท่านั้น แต่ยังมองไปถึง Ecosystem ที่เกี่ยวข้องอย่าง Cybersecurity ที่ต้องปรับตัวตามความรวดเร็วของเทคโนโลยีอื่นๆ ให้ทันอีกด้วย
จุดเด่นของ AI Ecosystem จาก MITSUBISHI ELECTRIC:
- Ecosystem และแพลตฟอร์มถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อโรงงาน มีความโดดเด่นเรื่อง OT
- การคำนวณและผลลัพธ์ที่เกิดจากการพูดคุยกับ LLM จะเป็นการใช้ข้อมูลจริง ประมวลผลผ่านโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมกับรูปแบบงานนั้นๆ จึงมีมความแม่นยำสูง ไม่ใช่การคาดการณ์ผลลัพธ์แบบที่ Generative AI ทั่วไปทำ
- มีการออกแบบการทำงานของ AI สำหรับภาระงานในโรงงานอุตสาหกรรมตรงตามภาระการใช้งาน ทั้ง iQ Agent และ Maisart AI
- ถูกออกแบบให้สามารถทำงานแบบ On Premise ซึ่งจะช่วยรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลธุรกิจได้ในระดับสูงสุด
- โมเดลสำหรับภาระงานต่างๆ สามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการที่เกิดขึ้นในแต่ละกิจกรรม
หากอยากรู้จัก AI จาก MITSUBISHI ELECTRIC ที่ถูกพัฒนามาสำหรับ OT และภาคการผลิตโดยเฉพาะ พลาดไม่ได้กับโอกาสครั้งสำคัญในงาน MANUFACTURING EXPO 2026 วันที่ 17 – 20 มิถุนายน 2569 นี้เท่านั้น!
